Ingeniero Alfredo Dominguez

ECS FargateALBAuto ScalingRDSECR

02live

Backend Escalable con Contenedores

Problema: Una API REST necesita manejar tráfico variable con picos impredecibles (ej: campañas de marketing, eventos). La solución debe escalar automáticamente en segundos, tener zero-downtime deploys, y los desarrolladores no deben gestionar servidores ni parches de SO.

Solución: Se containeriza la aplicación con Docker (imagen mínima node:20-alpine, multi-stage build). ECS Fargate ejecuta las tareas sin provisionar instancias EC2. Un Application Load Balancer distribuye el tráfico con health checks activos. Target Tracking Scaling en ECS ajusta el número de tareas basándose en CPU utilization (target: 60%). Rolling deployments garantizan zero-downtime. RDS PostgreSQL en subnet privada con Secrets Manager para credenciales.

03live

Arquitectura Event-Driven Serverless

Problema: Una plataforma necesita procesar imágenes subidas por usuarios (resize a múltiples resoluciones, extracción de metadata, generación de thumbnails) sin bloquear el request del cliente. El procesamiento puede tardar segundos y el sistema debe ser resiliente a fallos del procesador sin perder trabajos. El volumen es variable: de 10 a 10,000 uploads/hora.

Solución: Arquitectura event-driven completamente serverless: S3 emite eventos en cada upload, que van a SQS (buffer + retry automático + DLQ). Lambda se dispara via Event Source Mapping, procesa la imagen (Python + Pillow), guarda resultados en S3 output y metadata en DynamoDB, notifica via SNS. SQS actúa como buffer desacoplando el rate de uploads del rate de procesamiento. DLQ captura trabajos que fallaron 3 veces.

LambdaSQSSNSS3DynamoDB

EC2DockerNginxCertbotElastic IP

04live

Backend Containerizado en EC2

Problema: Un equipo necesita ejecutar una o varias APIs Node.js en contenedores Docker con HTTPS por subdominio, sin la complejidad operacional de ECS/Fargate ni el costo de un ALB. La solución debe permitir desplegar nuevas versiones sin downtime, gestionar certificados SSL automáticamente y ser reproducible desde cero con IaC.

Solución: Una instancia EC2 t4g.micro (Graviton2, ARM64, Free Tier) ejecuta Docker como runtime de contenedores. Nginx actúa como reverse proxy enrutando el tráfico HTTPS de cada subdominio al puerto del host correspondiente. Certbot gestiona la emisión y renovación automática de certificados Let's Encrypt. Terraform provisiona toda la infraestructura (VPC mínima, Security Group, par de claves ED25519, Elastic IP) y deja la instancia lista con dos scripts operacionales: deploy.sh para actualizar contenedores y add-api.sh para registrar nuevos subdominios con HTTPS.

IoT CoreLambdaDynamoDBLocation ServiceSNS

05live

Rastreo GPS Vehicular en Tiempo Real

Problema: Las empresas de transporte y logística necesitan conocer la ubicación de sus vehículos en tiempo real, detectar encendidos y apagados del motor, y enviar comandos remotos a los dispositivos GPS. Construir esta infraestructura desde cero requiere gestionar brokers MQTT, servidores de ingesta de datos, almacenamiento de series temporales y sistemas de alertas — todo con alta disponibilidad y escalabilidad. El problema se agrava con la heterogeneidad de los dispositivos GPS del mercado: cada fabricante usa protocolos distintos, y conectarlos directamente a APIs REST implica mantener conexiones TCP persistentes, manejar reconexiones, y procesar payloads binarios propietarios.

Solución: Arquitectura serverless y event-driven construida sobre AWS IoT Core como broker MQTT administrado. El dispositivo Teltonika FMC920 se conecta via MQTT/TLS en el puerto 8883, publica su posición cada 10 segundos y al detectar eventos (encendido, movimiento), y se suscribe a un topic de comandos para recibir instrucciones remotas. IoT Core ejecuta dos Topic Rules SQL que filtran los mensajes entrantes: una para datos de ubicación (campo `latlng` presente) y otra para respuestas de comandos (campo `RSP` presente), ambas disparando la misma Lambda `ProcessGPSData`. Ésta actualiza AWS Location Service Tracker con la posición en tiempo real, persiste la coordenada en DynamoDB con TTL de 90 días, detecta cambios de estado de ignición y publica alertas via SNS (email/SMS). Una segunda Lambda `CheckCommandTimeout` corre cada minuto via EventBridge para marcar como expirados los comandos sin respuesta.

💻 Full Stack

Proyectos

Aplicaciones web, APIs y móviles construidas con el stack completo — desde la UI hasta la infraestructura cloud. Cada proyecto incluye documentación técnica, decisiones y código real.

AWS Secure Content Distribution

AstroNode.jsExpressEC2CloudFront

Plataforma fullstack para subir archivos a S3 y servirlos con Signed URLs de CloudFront. Frontend en Astro + backend Node.js containerizado en EC2 + Docker.

Arquitecturas: 01, 04

AWS Event-Driven Image Processing Platform

AstroReact 19Node.jsExpressLambda

Plataforma fullstack de procesamiento de imágenes con pipeline event-driven. Sube una imagen y Lambda genera 3 variantes automáticamente vía S3 → SQS → Lambda → DynamoDB.

Arquitecturas: 03, 01, 04

GPS Vehicle Tracking System

ReactMapLibre GLNode.jsExpressAWS IoT

Sistema fullstack de rastreo de flota en tiempo real con mapas interactivos, comandos remotos vía AWS IoT y almacenamiento en DynamoDB.

Arquitecturas: 05, 04

API REST con Autenticación JWT

Node.jsTypeScriptExpressJWTPostgreSQL

API Node.js + TypeScript + Express con JWT, RBAC, rate limiting, OpenAPI docs y deploy en EC2 + Docker.

Arquitecturas: 04

Dashboard en Tiempo Real con React

Next.jsReactTypeScriptWebSocketsNode.js

Dashboard interactivo Next.js con WebSockets para métricas en vivo desde CloudWatch y DynamoDB Streams.

Arquitecturas: 04

React NativeExpoTypeScriptAWS CognitoAPI Gateway

App Móvil con React Native + AWS Cognito

In development

Aplicación móvil multiplataforma iOS/Android con autenticación Cognito, API serverless y sincronización offline.

KinesisLambdaS3GlueAthena

Pipeline de Datos Serverless

In development

Ingesta y procesamiento de datos en tiempo real con Kinesis + Lambda + S3 + Glue + Athena. 100% Terraform.